Google AnalyticsでAIからの流入が計測できるように

AIからの流入がGAで簡単に見える化

これらの分類には、次のルールによって処理されます。

メディアが「ai-assistant」と完全に一致する場合。

参照元がAIアシスタントのリストに一致する場合、メディアは「ai-assistant」に設定され、キャンペーンは「(ai-assistant)」に設定されます。

今回のアップデートで最も大きいのは、AIからの流入がGA4上で標準的に見える化されるようになった点です。

これまでも、GA4の参照元データを確認し、chatgpt.comやperplexity.ai、gemini.google.comなどのリファラーを個別に抽出することで、AI経由の流入をある程度分析することは可能でした。

しかし実務上は、AIサービスの種類が増えるたびに参照元リストを更新する必要があり、分析担当者やサイト運用者にとって手間のかかる作業でした。

今回のアップデートで、GAがチャネルグループとして自動的に分類してくれるようになったことは、サイト運用者にとって大きな助けになるでしょう。

GA4上の表示としては、以下のように扱われるようです。

• メディア：ai-assistant
• チャネルグループ：AI Assistants
• キャンペーン：(ai-assistant)

詳細を確認すると、対応しているAIは ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grok になるようです。一方で、AI Mode や AI Overview には対応していないようで、この点は少し残念です。

また、iPhoneやAndroidのAIアプリ経由でリンクを開いた場合、リファラーが消えてdirect扱いになる可能性が高い点にも注意が必要です。各AIアプリのアプリ内ブラウザから閲覧された場合、実装方法によってはリファラー情報が失われることがあります。その場合、GAでAIアシスタント経由の流入として検出することは難しくなります。

検索とAIの統合がさらに進む

2026年の Google I/O では、AntigravityやGeminiといったAIサービス群が大々的に発表されました。その中で、今までの流れから予想されていたように検索へのさらなるAI導入が発表されました。ユーザーの利便性が高まるとても良いアップデートだと感じます。

Googleは検索に高度なAI機能を導入し、AIによる検索体験やエージェント的な機能を拡張していく方針を示しています。

Google CEOのSundar Pichai氏は、AIの概要が月間25億人以上のユーザーに利用され、AI Modeも月間10億人以上のユーザーに達していると説明しています。

この流れを見ると、今後の検索体験は、従来の「検索キーワードを入力し、10本のリンクから選ぶ」という形から、AIが要約し、比較し、必要に応じてリンクを提示する形へとさらに変化していくと考えられます。

しかし、これらの検索体験に使われるAIについては、GA上で個別に分類できるようになることは、しばらく期待しにくいのではないかと思います。

Googleの考え方としては、アプリとして提供されるAIからの流入は「AIアシスタントからの流入」として区別する一方で、Google検索内で使われるAIは検索機能の一部であるため、あくまで検索流入として扱うこととなっているかと思いますが、少し残念に思います。

なぜなら、多くのサイトにとって今後大きな影響を受ける可能性があるのは、ChatGPTやGeminiアプリからの流入だけではなく、Google検索そのものに統合されていくAI体験だからです。

例えば、AIの概要によって検索結果上でユーザーの疑問が解決されれば、従来であれば発生していたクリックが減少する可能性があります。一方で、AIの概要内に引用やリンクが表示され、そこから新たな流入が発生するケースもあります。

しかし現時点では、GA4上で「この検索流入はAIの概要経由だった」「この流入は通常の検索結果経由だった」といった形で明確に分類することは難しいと考えられます。

本当は、AIの影響によってトラフィックがどのように変化したのかを詳しく把握したいところです。その意味では検索流入の中でも、AIによる影響があったものかどうかを分類できる方が実務上は有用に感じます。

AIアプリ経由の流入は完全には測れない可能性がある

今回のアップデートは非常に便利ですが、AIからの流入をすべて正確に把握できるようになるわけではありません。

特に注意したいのが、iPhoneやAndroidのAIアプリ経由でリンクが開かれた場合です。

ユーザーがChatGPTやGeminiなどのアプリ内でリンクをタップした際、アプリ内ブラウザやOS側の挙動によっては、リファラー情報がGA4に渡らないことがあります。その場合、GA4側ではAIアシスタント経由の流入として判定できず、Direct扱いになる可能性があります。

つまり、GA4上で確認できるAI Assistantsの数値は、実際のAI経由流入のすべてではなく、「GA4が判定できたAI経由流入」と捉えるのがよいでしょう。

この点は、今後AI経由の流入を分析するうえで非常に重要です。

たとえばGA4上でAI Assistantsの流入が少なかったとしても、それだけで「AIからの流入はほとんどない」と判断するのは早計です。アプリ経由やリファラーが消えたケースなど、GA4に現れない影響も含めて考える必要があります。

サイト運用者は何を見るべきか

今回のアップデートによって、まず確認すべきなのはGA4の集客レポートです。

GA4の「ユーザー獲得」や「トラフィック獲得」レポートで、デフォルトチャネルグループにAI Assistantsが表示されているかを確認します。もし流入が発生していれば、どのページに着地しているのか、エンゲージメント率はどうか、コンバージョンにつながっているかを見ていくとよいでしょう。

AI経由の流入は、通常の検索流入とはユーザーの状態が異なる可能性があります。

たとえば、AIに質問したうえでリンクをクリックしているユーザーは、すでにある程度の文脈や理解を持った状態でサイトを訪れているかもしれません。その場合、通常の検索流入よりも深い情報を求めていたり、比較検討の後半にいる可能性もあります。

一方で、AIが提示したリンクを何となくクリックしているだけで、必ずしも高い意欲を持っているとは限りません。

そのため、単にAI Assistantsの流入数を見るだけではなく、その後の行動や成果まで確認することが重要です。

ただし以前の記事の中でも書きましたが、現時点ではAIが流入に大きな影響を与えているのは一部のサイトに限られています。しかし、サイト運用者としては現時点ではAIからの流入数や変化を注視しておきつつ、現状の施策をしっかりと続けていくことが重要であると考えています。